Нас пугают, что скоро искусственный интеллект нас заменит. Но так ли это на самом деле, и когда появится сильный искусственный интеллект? Разбираемся в статье.
Время чтения: 3 минуты.
Время чтения: 3 минуты.
Что такое искусственный интеллект?
Под искусственным интеллектом чаще всего понимают интеллектуальные компьютерные системы, которые обладают возможностью к самостоятельному обучению. Искусственный интеллект должен копировать или воспроизводить человеческий интеллект. Как определить, что у машины есть способность к интеллекту? Она должна понимать и воспроизводить язык. Эта машина имеет способность к обучению. Также под интеллектом понимается способность рассуждать. С этим сложнее всего, потому что рассудок, рассуждения — это философские слова. Их сложно посчитать в бинарной системе кода. Если машина воспроизводит текст — это не означает, что она рассуждает. Также признаком интеллекта считается способность решать проблемы или задачи.
Искусственный интеллект делят на сильный и слабый. Под слабым понимаются такие компьютерные системы, которые могут имитировать отдельные когнитивные функции человека. Сильный искусственный интеллект может как минимум полностью выполнять все функции, что и человек. Как только у нас получится полностью воспроизвести сознание человека, только тогда мы сможем говорить про сильный искусственный интеллект. Для этого нам необходимо понять, что такое человеческий интеллект, и только после этого его воспроизвести.
За нейросетями будущее?
Сильный искусственный интеллект сможет превосходить по своим функциям человеческое сознание. Когда мы говорим про сложный искусственный интеллект, трудно понять, что же это такое. Мы делаем прямой перенос и понимаем, что это будет что-то подобное человеческому интеллекту. Однако это может быть совершенно не так. Например, искусственный интеллект будет пользоваться другими языками или не пользоваться ими вовсе, его рассуждения могут быть вообще не похожи на человеческие.
Сейчас многие люди уже активно пользуются нейросетями. Это программа, которая повторяет модель человеческих нейронных связей, чаще всего воспроизводит одну когнитивную функцию. Но это ограниченная история, нейросеть пока может воспроизводить лишь небольшое количество функций человеческого мозга. На основе нейросетей создают обучаемые программы. Человек может корректировать работу нейросети.
Тест Тьюринга
Нейросети быстро развиваются. Сейчас есть три основных направления: речевые технологии, компьютерное зрение, data science (анализ данных). Долгое время главным способом определить сознание у машины был тест Тьюринга. Группа экспертов общается с неизвестным собеседником. Исследователи могут задавать любые вопросы посредством письменных сообщений. А в конце нужно сказать, кто отвечал: машина или человек. Если мы говорим, что нам отвечал человек, значит, мы уже приписываем этой машине возможность мыслить.
Но у теста Тьюринга есть важный контраргумент. Иногда даже не зная содержания и смысла языка, используя только его синтаксис, можно имитировать сознательную деятельность. На данный момент у нас нет четких критериев на определение сознания. Возможно, когда мы создадим сильный искусственный интеллект, мы не сразу сможем понять, что его создали.
Скоро экзамен по философии, ты зубришь билеты, но все никак не можешь запомнить философов? С саммари «Философия сознания» ты подготовишься к экзамену за четыре часа, и у тебя еще останется время почиллить. Специально для читателей Журнала мы дарим промокод BLOG30, который даст бесплатный доступ ко всем саммари на месяц.
Философы долгие годы ломают голову над вопросом, что такое сознание. Это как попытаться поймать дым: видишь его, но не можешь ухватить. Рассказываем про сознание в статье:
Что такое сознание?
